ترجمه مقاله اثر بازتاب شناسی پا بر اضطراب، درد، و نتایج درد زایمان در زنان نخستزا
| دسته بندی | پزشکی |
| بازدید ها | 0 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 179 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 12 |
اثر بازتاب شناسی پا بر اضطراب، درد، و نتایج درد زایمان در زنان نخستزا
چکیده
بازتاب شناسی یک تکنیک مفید است که به طور گسترده به عنوان یک از تکنیک های مدیریت درد غیر دارویی، استفاده می شود . هدف از مطالعه حاضر، مرور و تعیین اثر foot reflexology روی اضطراب، درد و پیامدهای درد زایمان در زنان نخست زا است. این مطالعه بالینی روی 80 زن نخست زا انجام شده که به طور تصادفی به دو گروه مداخله (Foot reflexology به مدت 40 دقیقه روی 40 نفر انجام شده) و گروه کنترل (40) تقسیم شده است. شدت درد بلافاصله پس از پایان درد و در 30، 60 و 120 دقیقه بعد از مداخله در هر دو گروه ، بر اساس پرسشنامه مک گیل برای شاخص دسته بندی درد (PRI) ثبت شد. پرسشنامه حالت-خصوصیت اضطراب اسپیلبرگر (STAI) قبل و بعد از مداخله در هر دو گروه تکمیل شد. طول مدت مراحل زایمان، نوع کار و نمرات آپگار نوزاد در دقیقه اول و پنچم ثبت شد. آمارهای توصیفی و استنباطی (تی تست و کا اسکور) در تحلیل داده ها استفاده شد. استفاده از روش بازتاب شناسی باعث کاهش شدت درد شد و مدت زمان زایمان و همچنین سطح اضطراب معنی دار بود. بعلاوه، تفاوت معنی دار بین دو گروه از نظر توزیع فراوانی نوع زایمان و عدد اپگار مشاهده شد. نتایج این مطالعه نشان داد که بازتاب شناسی باعث کاهش شدت درد زایمان، طول زمان زایمان، اضطراب، توزیع فراوانی زایمان طبیعی و افزایش امتیاز اپگار می شود. با استفاده از این روش غیرتهاجمی، متخصص زنان و زایمان می تواند تاحدی به یکی از اهداف مهم در زمینه مامایی به عنوان تسکین درد و کاهش اضطراب در طول زایمان و تشویق مادران برای زایمان طبیعی دست یابند.
مقدمه
زایمان یکی از وقایع مهم زندگی است که به وسیله زنان تجربه می شود. پیامدهای منفی این واقعه منجر به اثرات روانی منفی برای زنان و خانواده آنها می شود. ترس از درد زایمان، یکی از مهم ترین دلایل است که مانع انجام زایمان طبیعی توسط زنان می شود. مشارکت فعال مادر در زایمان می تواند منجر به کاهش سزارین و طول زایمان بدون اثرات زیان بار روی مادر و جنین شود (1-4). یکی از عوامل شایع ترس و اضطراب به خاطر فقدان اطلاعات یا داشتن اطلاعات اشتباه در مورد زایمان است. بعلاوه، حذف ترس و اضطراب نه فقط باعث رضایت بخشی زایمان می شود بلکه باعث افزایش انگیزه برای ایجاد یک رابطه خوب بین مادر و بچه می شود. درد شدید زایمان می تواند به اختلال روانی طولانی مدت، اختلال در سلامت روانی مادر و اثرمنفی روی روابط مادر -فرزند تبدیل شود. به همین دلیل، کنترل موثر درد زایمان مانند سایر دردهای حاد از مهم ترین پالش های سلامت و اجتماع است. کاهش دردهای زایمان باید به نحوی باشد که هوشیاری مادر مختل نشود و مادر بدون اثرات جنبی روی جنین یا بدون هیچ اختلالی در فرایند زایمان یا در جریان خون ناف رح، کمک کند (5). روشهای غیردارویی برای تسکین درد زایمان ساده و ارزان بوده و می تواند به عنوان درمان جایگزین یا درمان با حداقل دارو استفاده شود. در روش های غیر دارویی، خود زن تصمیم می گیرد. بنابراین، احساس قدرت و کنترل در او ایجاد شده که در کاهش زمان زایمان موثر است (5). روش های تسکین درد می تواند به دو گروه: دارویی و غیر دارویی تقسیم شود. رفلکسولوژی، با استفاده از فشار روی نقطه واکنشی به تنهایی یا بعضی اوقات با لمس هر نقطه بدن، تعادل به تمام بدن برگشته و آسایش بهبود می یابد (6 و 7). Ferrer de Dios معتقد است که استفاده از چنین فشاری روی فرد باعث تاثیر روی پاسخ های واکنشی شده و باعث ایجاد راحتی در اندامهای مختلف بدن می شود (8). رلکسولوژیست ها معتقدند که فشار روی نقطه واکنشی خاص فرد و لمس بیمار با کف دست می تواند باعث شکسته شدن کریستالهای کلسیم شده و اسید اوریک در انتهای اعصاب تجمع می یابد و مسرهای عصبی بسته می شوند و جریان خون در کل بدن بهبود می یابد
ترجمه مقاله: SCKF برای تخمین وضعیت MAV
مقاله الگوریتم پرش ترکیبی قورباغه جاسازی شده جهش مرکزی
این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:
Centroid Mutation Embedded Shuffled Frog-Leaping Algorithm
چکیده
الگوریتم های جستجوی تصادفی که از طبیعت الهام می گیرند توجه بسیاری از محققان را برای حل مسائل بهینه سازی پیچیده ابعاد بالا و غیر خطی به خود جلب کرده است که روش های سنتی با شکست مواجه می شوند. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (SFLA) اخیرا به خانواده الگوریتم های جستجوی تصادفی اضافه شده است که از روند جستجوی غذای قورباغه ها الهام گرفته شده است. SFLA کارآیی خود را در حل مسائل بهینه سازی گسسته و همچنین پیوسته ثابت کرده است. مطالعه حاضر به معرفی نسخه اصلاح شده ی SFLA می پردازد که از جهش مرکز ثقل هندسی به منظور افزایش سرعت همگرایی استفاده می کند. ای نوع با نام Centroid Mutated – SFLA (CM-SFLA) نام گذاری شده است. پیشنهاد بر روی پنج مسئله معیار و تصادف از سمت کنار ماشین اجرا شده است. نتایج شبیه سازی کارآمدی پیشنهاد را از نظر سرعت همگرایی و مقدار متوسط نشان می دهد.
توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 16 صفحه است.
مقاله الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری برای مدیریت موجودی با فروشنده ی سبز مدل EOQ چند موردی چند محدودیتی تحت کسری
این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:
A hybrid genetic and imperialist competitive algorithm for green vendor managed inventory of multi-item multi-constraint EOQ model under shortage
چکیده
هدف از این مقاله توسعه یک مدل چند موردی مقدار سفارش اقتصادی (EOQ) با کسری برای تک عرضه کننده کالا تک خریدار زنجیره تامین تحت سیاست مدیریت موجودی با فروشنده (VMI) سبز می باشد. این مدل به صراحت شامل قرارداد VMI بین فروشنده و خریدار مانند ظرفیت انبار و محدودیت های تحویل، کرانهای هر سفارش، و محدودیت در تعداد پالت می باشد. برای ایجاد یک نوع زنجیره تامین سبز، هزینه مالیات از تولید گازهای گلخانه ای (GHG) و محدودیت در مجموع میزان انتشار تمامی موارد در مدل در نظر گرفته شده است. یک الگوریتم ترکیبی ژنتیک و رقابت استعماری (HGA) برای پیدا کردن یک جواب نزدیک به بهینه برنامه نویسی غیر خطی صحیح (NIP) با هدف به حداقل رساندن هزینه کل زنجیره تامین به کار گرفته شده است. از آنجا که هیچ معیاری در ادبیات موجود نیست، یک الگوریتم ژنتیک (GA) توسعه داده شده است و همچنین نتایج به دست آمده را اعتبار سنجی می کند. برای اعتبار سنجی بیشتر، نتایج با کرانهای پایین که با استفاده از مدل آرام که در آن همه متغیرها پیوسته می باشند، مقایسه شده است. در پایان، نمونه های عددی برای نشان دادن کاربردی بودن روش ارائه شده ، آورده شده است. نتایج ما نشان داد که روش هیبرید پیشنهادی قادر به پیدا کردن جواب های بهتر و نزدیک به بهینه می باشد.
توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 41 صفحه است.
مقاله بهبود عملکرد چارچوب MapReduce در محیط ناهمگن با استفاده از یادگیری تقویتی
این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:
Performance Improvement of MapReduce Framework in Heterogeneous Context using Reinforcement Learning
چکیده
MapReduce در حال حاضر به عنوان مدل مهم برنامه نویسی توزیع شده و موازی با تحسین گسترده ای برای محاسبات در مقیاس بزرگ شکل گرفته است. تصمیمات برنامه ریزی هوشمندانه می تواند در کاهش زمان اجرای کلی از کارها کمک کند. عملکرد فعلی MapReduce توسط زمانبند پیش فرض آن محدود شده است، که در محیط های ناهمگون به خوبی منطبق نمی شود. محیط های ناهمگن در زمان بند Longest Approximate Time to End در نظر گرفته شده است. که دارای چندین کاستی ناشی از شیوه ی استاتیکی است که در آن پیشرفت کارها را محاسبه می کند، می باشد. فقدان رویکرد کافی برای محیط های ناهمگون در حال حاضر در تحقیقات اخیر انجام شده است. در این مقاله، ما یک زمانبندی جدید MapReduce در محیط های ناهمگون بر اساس یادگیری تقویتی به نام زمانبندی MapReduce یادگیری تقویتی پیشنهاد داده ایم، که حالت سیستم اجرای وظیفه را مشاهده می کند و اجرای دوباره نظری وظایف کند را به گره های دیگر موجود در خوشه برای اجرای سریع تر، پیشنهاد می کند. روش پیشنهادی با محیط ناهمگن سازگار می باشد و هیچ دانش قبلی از ویژگی های محیطی مورد نیاز نمی باشد. انتظار می رود که پس از چند اجرا ، سیستم قادر به نگاشت بهتر نیازهای محاسباتی به منابع موجود در یک خوشه ناهمگن خواهد بود و زمان کلی اتمام کار را به حداقل می رساند.
توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 15 صفحه است.
مقاله رتبه بندی وب سایت تجارت الکترونیکی با استفاده از کاوش وب معنایی و محاسبات عصبی
این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:
E-commerce Website Ranking Using Semantic Web Mining and Neural Computing
چکیده
با شتاب گرفتن عصر اینترنت، صنعت تجارت الکترونیکی به سرعت رشد کرده است و یک وب سایت خوب تجارت الکترونیک برای هر سازمان مبتنی بر تجارت ضروری به نظر می رسد. با این حال صنعت تجارت الکترونیکی در کشورهای در حال توسعه مانند هند هنوز هم برای برآوردن نیازهای چالش برانگیز و پویای مصرف کنندگان، عقب مانده است. شرکت ها استراتژی های جدیدی را برای حفظ و یا بازسازی روابط با مشتریان قدیمی خود توسعه می دهند و مصرانه بر مشتریان جدید متمرکز می شوند. با در نظر داشتن ایده ی ترکیب کاوش وب هوشمند با تجارت الکترونیکی، این کار تحقیقاتی طراحی یک الگوریتم رتبه بندی صفحه مبتنی بر معنایی و عصبی تجارت الکترونیکی، با نام الگوریتم رتبه بندی صفحه SNEC را مورد بحث قرار می دهد و پیاده سازی آن در قالب ابزار رتبه بندی وب سایت که ممکن است به خوبی برای رتبه بندی وب سایت های تجارت الکترونیکی برای کمک به مشتریان با پیدا کردن وب سایت های مرتبط در بالا در طول جستجوی شان برای خرید یک محصول خاص استفاده شود و همچنین برای کسب و کارها برای مقایسه نقاط قوت و ضعف شان با رقبا استفاده شود و بنابراین سود خود را با ارائه محصول مرتبط با قیمت رقابتی با سرویس های متناسب با مشتریان توسط ساختار بهتر وب سایت های تجارت الکترونیکی خود، بهبود بخشند.
توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 16 صفحه است.